package com.sxkiler.demo.easy;

import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.*;
import com.sxkiler.demo.model.*;

/**
image-smoother=图片平滑器
<p>包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度&nbsp;(向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。</p>

<p><strong>示例 1:</strong></p>

<pre>
<strong>输入:</strong>
[[1,1,1],
 [1,0,1],
 [1,1,1]]
<strong>输出:</strong>
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]
<strong>解释:</strong>
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
</pre>

<p><strong>注意:</strong></p>

<ol>
	<li>给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。</li>
	<li>矩阵的长和宽的范围均为&nbsp;[1, 150]。</li>
</ol>

 */
public class imageSmoother {
    

    class Solution {
        public Integer[][] imageSmoother(Integer[][] param0) {
            return null;
        }
    }

    @Test
    public void test(){
        Solution solution = new Solution();
        /**
        [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
        */
        //int [] num1 = new int[]{1,3};
        //int [] num2 = new int[]{2};
        //Assertions.assertEquals(solution.{{questionName}}(num1,num2),2);
    }
}

